进度

1. 搭建好了整个开发环境，包括 koishi 框架、fastapi 接口
2. 完成信息收集接口编写
3. 完成 Deepseek 部署&调用
   
   （用 NPS 把 HomeServer 的各个端口映射到公网的 NPS 上，我通过图中的 laptop 用 VSCode 连接 HomeServer 进行远程开发，这样可以节省成本&提高效率）

前端交互

1. 企业微信用户交互接口配置完成：
   

中间件

Koishi 聊天机器人框架

1. 框架成功对接企业微信 api
   
   
2. 编写 nmap 信息收集插件，高并发扫描端口+指纹识别，将结果返回给 deepseek 生成攻击建议
   
   

后端

fastapi 接口

将信息收集方法封装成 fastapi，方便后续由大模型直接调用。

Ollama 大模型框架

1. 安装 Ollama，部署 deepseek-r1
   
2. prompt 工程：